Orientamento in Uscita per le Lauree in Informatica

Kebula

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Kebula, una Deep Tech specializzata in Dati e AI

Speakers:

Sede Operativa UniSA

Campus UniSA Building L7

Via della Biblioteca, 2, 84084 Fisciano (SA), Italia

Sede Legale

Viale Filanda 3, 84080 Pellezzano (SA), Italy

Kebula, fondata nel settembre 2020, oggi  si presenta come una PMI Innovativa e una realtà consolidata in Data Science, Intelligenza Artificiale e trasformazione digitale, offrendo soluzioni all’avanguardia per il settore Media & Telco, oltre a operare in ambiti ad alta complessità tecnologica come l’aerospazio e il manifatturiero. Nata come spin-off di Università di Salerno, l’azienda si sta rapidamente affermando come una realtà di successo, collaborando con importanti operatori e broadcaster televisivi e radiofonici in Italia e nel Regno Unito, e sviluppando partnership strategiche a livello internazionale.

Nel 2023, Kebula è stata selezionata tra le 28 startup (su oltre 600 candidate a livello globale) dalla Dubai Future Foundation, nell’ambito del programma “The Future of Generative AI in Media and Telecommunications”. Nel 2024 è stata inoltre scelta tra le 11 startup (su più di 630) da UniCredit Start Lab, come scale-up ready per il segmento Digital. Nel 2026 è entrata a far parte del programma Microsoft for Satartups, ricevendo un importante grant a sviluppo delle proprie attività infrastrutturali.

Tra le soluzioni più avanzate che sviluppa ci sono InBrief, per la creazione di contenuti brevi sportivi e non, già adottata da Serie B (canale Youtube), Sky Italia e RAI; Nemantix – piattaforma di AI agentica di nuova generazione che permette di avere comportamenti affidabili degli agenti; Argus – piattaforma di test automation end-to-end che consente di generare e eseguire piani di testi in modo completamente automatizzato.

Cosa Facciamo

Algoritmi Avanzati

Progettiamo e implementiamo algoritmi sofisticati nei campi del machine learning, dell’intelligenza artificiale e dell’analisi complessa dei dati.

Piattaforme Dati

Realizziamo infrastrutture robuste per la raccolta, archiviazione, elaborazione e analisi di grandi volumi di dati.

Ingegneria del Calcolo

Il nostro know-how va dall’ingegneria del software al calcolo ad alte prestazioni, per accelerare algoritmi attraverso GPU Computing.

Applicazioni Integrate

Sviluppiamo applicazioni end-to-end multi-piattaforma che vanno dai servizi in cloud fino ai front-end  web, smart TV, smartphone, tablet e laptop

Progettualità e clienti principali:

Progetto ECLAIR: sviluppo di schemi di compressione per dati telemetrici basati su modelli di machine learning per applicazioni in ambito aerospace.

InBrief: framework ideato in Kebula per la segmentazione e composizione automatica di contenuti A/V per la produzione media a supporto degli sport professionistici e dei contenuti radiotelevisivi

SKY Italia: Sviluppo di un piattaforma AIOps incentrata su Data Lakehouse per la raccolta, il monitoraggio e l’analisi avanzata dei dati dell’infrastruttura SKY ai fini di: Anomaly Detection, Event Correlation, RCA, Incident Recognition e Incident Remediation.

Radioplayer Worldwide: Definizione della Data Platform per Radioplayer al fine di abilitare analisi, trasformazioni e integrazioni nel contesto della radio digitale moderna attraverso il tracciamento e l’integrazione dei dati provenienti da dispositivi, servizi e terze parti.

Sito web: www.kebula.it

Linkedin: https://www.linkedin.com/company/67717605

Kebula App: https://be-kebulian.kebula.app/ 

Kebula conta attualmente 20 dipendenti, ed è in un processo di forte espansione.

Lavorare in Kebula

Per scelta strategica, Kebula assume unicamente neo-laureati e neo-dottori di ricerca da inserire nel proprio DevTeam: persone motivate con spirito di iniziativa e passione per l’innovazione. Pertanto, i candidati ideali sono neo-laureati (con 0-2 anni di esperienza) o neo-dottori di ricerca in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica o Data Science, con competenze in:

  • sviluppo software front-end e back-end
  • progettazione di algoritmi e modelli di analisi dei dati
  • gestione e visualizzazione dei dati
  • cloud computing e architetture distribuite

Entrare in Kebula significa contribuire a progetti ad alto contenuto tecnologico, in un ambiente dinamico e multidisciplinare, dove l’innovazione è al centro di ogni sfida.

Siamo alla ricerca di:

Neo Laureati Triennali/Magistrali in Informatica da inserire nel proprio organico con inquadramento CCNL Metalmeccanico, con la voglia di scommettere sulla propria crescita professionale, tecnica e personale.

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